- FinanssiAkatemian hackathonissa opiskelijat ideoivat, millaista käytännön apua tekoälystä voisi olla finanssialalla.
- Tapahtumaan osallistui noin 50 opiskelijaa kuudesta oppilaitoksesta.
- Opiskelijat pohtivat pienryhmissä käytännön ratkaisuja erilaisiin haasteisiin.
- Hackathon järjestettiin nyt kolmatta kertaa.
Hackathoniin osallistui opiskelijoita Helsingin ja Turun yliopistoista, Turun Ammattikorkeakoulusta, Metropoliasta, Perho Liiketalousopistosta ja Business College Helsingistä. Finanssiyhtiöistä mukana olivat Elo, Fennia, LähiTapiola, Nordea, OP Ryhmä, S-Pankki, ja Varma.
Business College Helsingissä opiskelevan Nelli Saarlemon ryhmä kehitti ajatusta identiteettivarkauksien torjumiseksi. Idea sai kipinän Saarlemon omista kokemuksista hänen asuessaan Etelä-Amerikassa.
”Korttini suljettiin useaan kertaan, sillä pankki epäili korttitietojeni joutuneen vääriin käsiin, kun tein ostoksia. Aikaeron takia yhteydenotot kortin avaamiseksi olivat hankalia.”
Ryhmän ideassa tekoäly auttaisi tunnistamaan todelliset identiteettivarkaudet, mikä vähentäisi vääriä hälytyksiä. Se säästäisi sekä pankin resursseja että asiakkaiden aikaa.
Hackathonin tehtävät oli suunniteltu niin, että yritykset voisivat soveltaa niiden tuloksia sellaisenaan.
Saarlemon kanssa samassa ryhmässä ollut Petteri Hallipelto pitää hackathonia hyvänä tilaisuutena sekä kerryttää kokemusta että pallotella ideoita. Hallipelto opiskelee datatieteitä Helsingin yliopistossa.
”Finanssialahan on pitkälti sovellettua todennäköisyyslaskentaa ja siten alalla on valtavasti potentiaalia tekoälylle. Finanssialalla, etenkin vakuutusalalla, myös data on keskeistä ja sitä on paljon, mikä avaa entistä enemmän mahdollisuuksia.”
Turun ammattikorkeakoulussa opiskelevan Lotta Mäen ryhmässä monella oli kokemusta asiakaspalvelutyöstä. Siksi pohdinnan aihe, tekoälyn käyttö asiakasrajapinnassa, tuntui luontevalta. Ryhmä konsultoi myös tilaisuudessa sparraajina olleita finanssiyhtiöiden edustajia.
”Asiakkaita usein turhauttaa antaa samat henkilötiedot useassa paikassa esimerkiksi silloin, kun asiakaspalvelija vaihtuu. Ryhmämme kaavaili tekoälypohjaista ohjelmaa, jossa asiakkaan perustiedot olisivat jo heti valmiina asiakkaan saapuessa juttusille.”
Turun yliopistossa opiskelevan Arvi Tolvasen ryhmän tehtävänä oli pohtia, miten analytiikkaa ja data-analyysia voisi tekoälyn avulla kehittää ja paremmin valjastaa finanssiyhtiöiden käyttöön. Ryhmä mietti, miten pankki voisi tarjota asiakkailleen paremmin tuotteita ja sitouttaa heitä.
”Tekoäly voisi tunnistaa laajasta aineistosta asiakkaita, joilla olisi potentiaalia hankkia talletusten rinnalle esimerkiksi sijoitustuotteita. Siten kokonaisvaltaista palvelua olisi tarjolla kaikille, ei vain private banking -asiakkaille.”
Tolvanen tekee parhaillaan gradua tilastotieteestä ja on opiskellut myös rahoitusta. Hän innostui tovereineen hackathonista, kun sähköpostilistalle tuli kutsu.
”Yksi kaveri tosin ilmoitti menevänsä mieluummin Raisioon elektroniikkaliikkeen avajaisiin katsomaan tarjouksia”, Tolvanen harmittelee – ja syystä.
Seuraava FinanssiAkatemian Hackathon järjestetään 8.10.2026 LähiTapiolassa Espoossa.
Jäikö kysyttävää?
|Ota yhteyttä aiheen asiantuntijaan
Janoatko lisää?
Tähän aiheeseen liittyviä uutisia ja kolumneja
”Finanssiala on sovellettua todennäköisyyslaskentaa ja siten tekoälylle on valtavasti potentiaalia” – FinanssiAkatemian hackathonissa pohdittiin, miten generatiivinen tekoäly voisi palvella finanssiyhtiöitä
Kuudetta kertaa järjestetty finanssialan OpeTET päivitti opettajien tiedot alalle tärkeistä teemoista
Mitä tekee data-analyytikko? Miten opiskella vakuutustutkijaksi? – Uudet finanssialalle.fi -sivut esittelevät finanssialan työtehtäviä ja opiskelumahdollisuuksia
Tulevaisuuden äänekäs asiointi, pankkiveli ja tekoälyassistentti – FinanssiAkatemian hackathonin uudet innovaatiot
